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酒店在TripAdvisor的排名如何影响间夜量?

2013-05-02

  TripAdvisor根据其自有的名为“受欢迎度指数”(“The Popularity Index”),这一专属的算法是根据某家特定酒店的点评数量、质量和频率来进行排名的,那么酒店在该网站的排名与其间夜量有何关联?

  在一段时间以来,我们已经了解到一个事实:即使是酒店的TripAdvisor排名的一些微小变化也会对在线流量产生很大的影响,酒店在该网站的排名越高,从TripAdvisor流向酒店官网的流量就越高。

  然而现在,流量的意义并不大。我们都希望获得高价值的流量,那么在来自TripAdvisor的流量当中,有多少流量能被真正转化为在线预订?

  这确实很难说,但如果有大量用户使用TripAdvisor来查找有关你的酒店的信息,那酒店在该网站的排名对酒店的预订量必然会产生较大的影响。

  为了证实这一观点,我们随机抽取了MICROS eCommerce的客户群来进行调查。数据表明,当酒店在TripAdvisor网站针对某个特定市场的排名越接近首位,其来自直销渠道的在线预订量就越大。

  调查报告的详细信息如下:

  • 相比在TripAdvisor网站针对特定市场的排名中位列第40的酒店,排在第20名的酒店的每月来自直接渠道的间夜预订量多出10%

  • 相比在TripAdvisor网站针对特定市场的排名中位列第20的酒店,排在第10名的酒店的每月来自直接渠道的间夜预订量多出10%

  • 相比在TripAdvisor网站针对特定市场的排名中位列第10的酒店,排在第5名的酒店的每月来自直接渠道的间夜预订量多出9%

  • 相比在TripAdvisor网站针对特定市场的排名中位列第5的酒店,排在第2名的酒店的每月来自直接渠道的间夜预订量多出7%

  • 相比在TripAdvisor网站针对特定市场的排名中位列第2的酒店,排在第1名的酒店的每月来自直接渠道的间夜预订量多出11%

  以上图表详细说明了在TripAdvisor网站拥有不同排名的酒店对应其间夜预订量的变化。

  这意味着什么?

  根据我们的数据,假设酒店原本在TripAdvisor网站属于排名靠后的25%的酒店之一,如果它能成为该网站上排名靠前的25%的酒店之一,那它将会获益。然而如果酒店能够在特定市场中排名前20%,那排名的上升的确能够极大地拉动间夜预订量的增长。致力于提升酒店在TripAdvisor的排名应成为酒店整体在线策略中的一个关键要素。

  我们在进行了更深入的分析后发现,假设酒店原本在TripAdvisor网站排在前5名,如果其排名升至首位,那酒店将可获得更多来自TripAdvisor的流量,而这将使得来自直销渠道的间夜预订量上升。

  受欢迎度指数的主要决定因素还包括点评信息的发布时间,相比最近发布的点评,发布时间较早的点评信息并不是那么重要。因此排名的上升或下降几乎是即时的(下图为调查样本)。

  我可以采取哪些做法来提升酒店在TripAdvisor的排名?

  酒店可以通过以下方法来快速提升其在TripAdvisor网站的排名:

  • 提供高于顾客期待值的服务和设施

  • 监控和回复酒店顾客的点评(在某些情况下,如果顾客仍在酒店内,那该做法就能为酒店带来机遇)

  • 诚恳而直接地回复顾客的信息

  • 建议顾客在TripAdvisor网站发布点评,但你在收集点评信息的方式上需要非常注意。如果你登录商家列表页面,并点击名为“免费营销工具”的按钮,那你就可以使用TripAdvisor所提供的免费营销工具。

  最后,你应该回复酒店点评信息中的顾客反馈,不管是为一些让顾客感到不满的问题提供合适的解决方案,还是感谢顾客对酒店在某些做得好的方面的赞扬。这种做法是酒店用以提升其TripAdvisor排名最直接的方式,它可能还是最有效的方式。

  声誉管理现在已经不再是酒店在线营销策略当中可有可无的部分,实际上它早已成为了酒店在线营销策略当中必不可少的一部分。

  最后我要给酒店一个提醒:通过在酒店官网上发布虚假、虚构甚至是粗制滥造的点评来操纵点评系统也许能带来一些好处,这些利益诱使酒店采取这种做法,但TripAdvisor非常重视其点评内容的真实性,毕竟它的商业模式是建立在真实的点评内容的基础上。

  因此无论在什么情况下,你都不应该采取这种“邪恶”的做法,你已经了解到酒店在TripAdvisor的高排名能对预订量带来积极的影响,因此虚假点评将如何对酒店在TripAdvisor的排名和预订量带来消极影响将是不言自明的:

  来自TripAdvisor的信息:TripAdvisor有理由相信,与某家酒店相关的个人和实体或对该酒店感兴趣的个人和实体可能会操纵旅行者点评和(或)该酒店的受欢迎度指数。我们尽最大的努力来识别可疑的内容,并致力于提升我们用于获取旅行者点评的流程。

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